PD Dr. Wolfgang Kunz

08.2021

PD Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

Verbesserung der interdisziplinären Kommunikation bei der Anwendung von PI-RADS v2.1

01.2020

Dr. Robert McFarland berichtet in diesem kurzen Interview über seine Erfahrungen mit der Anwendung von mint Lesion™ in seiner radiologischen Praxis.…

Universitätsklinikum Tübingen: Studie zeigt die Vorhersagekraft von klinischen und CT-Biomarkern

01.2020

Eine kürzlich durchgeführte retrospektive Studie [1] von Forschern des Universitätsklinikums Tübingen konzentrierte sich auf die Identifizierung…

Aufnahme der RSNA 2019 AI Theater Präsentation | Powerfood für KI

12.2019

Auf der diesjährigen RSNA stellte Mint Medical seinen Ansatz zur künstlichen Intelligenz im Rahmen einer AI Theater Präsentation vor. Tobias Gottmann…

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Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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