PD Dr. Wolfgang Kunz

08.2021

PD Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

Neueste TNM- und RADS-Klassifikation in mint Lesion

11.2017

Mit einer Reihe an klinischen Befundvorlagen zur Tumordiagnostik bietet mint Lesion kontextspezifische Unterstützung in der Anwendung etablierter…

Vorstellung der neuen mint Lesion 3.4 Release auf dem RSNA 2017

11.2017

Mit mint Lesion 3.4 gelingt Ihnen die nachvollziehbare Beurteilung aller Auffälligkeiten in einem strukturierten Befundbericht leichter als je zuvor. …

ESOI/EORTC Workshop in Barcelona: Teilnehmer bilden sich mit mint Lesion™ weiter

11.2017

Der Autumn Workshop der European Society of Oncological Imaging (ESOI) und der European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) ist…

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Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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