PD Dr. Wolfgang Kunz

08.2021

PD Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

Neue onkologische Bewertungskriterien (u.a. iRECIST)

11.2016

Fortschritte bei den onkologischen Therapien, wie beispielsweise neue immunologische Therapieverfahren erfordern eine Anpassung und Überarbeitung der…

Konfigurierbare Befundvorlagen in mint Lesion 3.3

10.2016

mint Lesion™ 3.3 hat eine neue Kernkomponente zur Daten- und Wissensmodellierung. Hierdurch können Sie die Abläufe der Befunderhebung sowie die…

Data Analytics und Ad-Hoc-Forschung

09.2016

Die kontextunterstützte Befunderhebung mit mint Lesion™ gewährleistet die Erhebung umfassender, vollstrukturierter Daten in großem Umfang. Auf der…

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Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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