Adrian Schmidt-Föhre

02.2021

Adrian Schmidt-Föhre

Strukturierte Daten sind notwendig, um die Entwicklung intelligenter Algorithmen voran zu treiben. mint Lesion™ legt nicht nur einen Fokus darauf Befundungen strukturiert darzustellen, sondern basiert auch auf strukturierter Datenverarbeitung. Daher bietet die Plattform großes Potenzial und eine perfekte Grundlage für AI.

RACOON: Ein revolutionäres Projekt mit allen deutschen Unikliniken im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)

12.2021

Die Idee, klinische Daten aus unterschiedlichen Quellen zu aggregieren, strukturiert aufzubereiten und für gemeinsame Forschung zu nutzen, mag nicht…

"Anatomisches GPS" für mint Lesion™: Nutzung des anatomischen Patientenmodells von Snke OS/Brainlab zur Förderung der anatomischen Kontextwahrnehmung und Automatisierung in mint Lesion™

12.2021

Mehr Automatisierung in mint Lesion™? Automatisierte kontextabhängige Template-Auswahl, Filterung relevanter Fragen oder sogar vollautomatische…

Mit der mint lesion™ browserbasierten Anwendung Daten schneller strukturieren, erfassen und teilen

11.2021

Ob in der klinischen Routine, in klinischen Studien oder in der klinischen Forschung, mint Lesion™ ist ein zuverlässiger und starker Unterstützer der…

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Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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