Prof. Dr. Dominik Fleischmann

08.2021

Prof. Dr. Dominik Fleischmann

Eine genaue, nachvollziehbare und standardisierte Beurteilung des Therapieerfolgs ist von fundamentaler Bedeutung in der Onkologie. Eine leistungsfähige und dennoch einfach zu handhabende und integrierbare Software wie mint Lesion™ kann genau das sein, was nötig ist, um solche Leistungen aus der Welt der klinischen Studien in die alltägliche Routine der Radiologie und Onkologie zu überführen.

Universitätsklinikum München (LMU): Studie zur Analyse der Tumorwachstumsrate als prognostischer Biomarker bei Lymphompatienten unter CAR-T-Zelltherapie

10.2023

In einer aktuellen Studie [1] untersuchten Forscher des Universitätsklinikums München (LMU) die Rolle der Tumorwachstumsrate (TGR) bei der Vorhersage…

RANZCR Brisbane 2023

19.10. bis 21.10.2023 BRISBANE, AUSTRALIA

73. wissenschaftliche Jahrestagung

Ein Bild von einer Person, die einen Gehirnscan auf der Programmoberfläche von mint Lesion™ auf einem Computer betrachtet

Neuro-Onkologie vorantreiben: Mint Medical integriert die neu veröffentlichten RANO 2.0-Kriterien in mint Lesion™

10.2023

Glioblastome und andere Gliome sind die häufigsten bösartigen primären Hirntumorarten, doch es gibt nur wenige wirksame Therapien. Klinische Forschung…

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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