Prof. Dr. Ulf Teichgräber

08.2021

Prof. Dr. Ulf Teichgräber

mint Lesion™ ist für die radiologische Tätigkeit ein Gewinn an Professionalität und Motivation. Durch die Einführung dieser Software haben wir in unserem Institut in kürzester Zeit unsere Auswertungsverfahren für klinische Studien strukturiert und erleben eine effektive Verbesserung in der täglichen Routine der onkologischen Therapiebeurteilung.

Mit KI und automatischer Segmentierung gegen Prostatakrebs

12.2021

Fortschritte in der Technologie, insbesondere im Bereich der KI, können die ständig wachsende Arbeitsbelastung der Radiologen von heute erheblich…

RACOON: Ein revolutionäres Projekt mit allen deutschen Unikliniken im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)

12.2021

Die Idee, klinische Daten aus unterschiedlichen Quellen zu aggregieren, strukturiert aufzubereiten und für gemeinsame Forschung zu nutzen, mag nicht…

"Anatomisches GPS" für mint Lesion™: Nutzung des anatomischen Patientenmodells von Snke OS/Brainlab zur Förderung der anatomischen Kontextwahrnehmung und Automatisierung in mint Lesion™

12.2021

Mehr Automatisierung in mint Lesion™? Automatisierte kontextabhängige Template-Auswahl, Filterung relevanter Fragen oder sogar vollautomatische…

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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