mint Lesion Screenshot mit PET-Auswertung, SUV und angepassten Response-Kriterien

[Translate to German:] Anpassbare Befundungsvorlagen für die Auswertung des Therapieansprechens

mint Lesion bietet anpassbare Befundungstemplates zur Auswertung des Therapieansprechens in der diagnostischen Radiologie und Forschung. Passen Sie Parameter an, definieren Sie Läsionskategorien und bewerten Sie das Ansprechen zur Therapie. Verfolgen Sie Schlüsselwerte wie Durchmesser, Volumen, SUV und ADC unter Berücksichtigung von Mindestgrößen. Automatisieren Sie Summenberechnungen zur Ansprechsbestimmung und integrieren Sie klinische Daten wie ctDNA- oder PSA-Werte. Dokumentieren Sie multiple Läsionen, vergleichen Sie absolute und relative Veränderungen und visualisieren Sie Trends mit interaktiven Diagrammen.

Hauptmerkmale:

  • Einfache Anpassung der Parameter:
    • Fragen für die manuelle Response-Auswertung
    • Läsionskategorien (z. B. Zielläsionen, Nicht-Zielläsionen)
    • Automatische Läsionszustände (z. B. normalisiert für Lymphknoten)
    • Schlüssel-Messwerte (z. B. längster Durchmesser, kurze Achse, Volumen, SUV, ADC usw.), einschließlich erforderlicher Mindestgröße pro Läsionskategori
    • Summe der Messwerte zur Bestimmung des Ansprechens (z. B. Summe der Durchmesser oder Summe der Volumina)
    • Klinische Daten (z. B. ctDNA- oder PSA-Werte)
  • Automatische Berechnung absoluter und relativer Unterschiede zur Baseline, zum vorherigen Zeitpunkt und zum Nadir
  • Interaktive Diagramme, die alle relevanten Werte über die Zeit hinweg anzeigen, einschließlich klinischer Daten, mit dynamischen Filteroptionen
  • Umfassende Befundberichte mit Tabellen und Grafiken für eine schnelle und klare longitudinale Übersicht
  • Möglichkeit zur Dokumentation der Anzahl mehrerer (Nicht-Ziel- und Neue) Läsionen

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Dieses Bild zeigt einen Scan eines Pleuraergusses

Die Vorhersagekraft des Perikardergusses bei COVID-19-Erkrankungen

Die COVID-19-Pandemie hatte weltweit verheerende Auswirkungen auf die Gesundheitssysteme und erfordert nun ein umfassendes Verständnis des…

Das Bild zeigt einen Scan eines Pleuraergusses

RACOON: Studie hebt die klinische Relevanz von Perikardergüssen als bildgebender Biomarker bei COVID-19-Patienten hervor

Eine multizentrische Studie [1] im Rahmen des deutschen Forschungsinfrastrukturprojekts RACOON (Radiological Cooperative Network of the COVID-19…

Eine Ärztin benutzt ein technisches Gerät. Hintergrund zeigt Punkte und Linien, um verbundene Daten darzustellen.

Die Macht der KI und die entscheidende Rolle der strukturierten Befundung

Wir alle kennen die Redewendung „ein Bild sagt mehr als tausend Worte“. In bestimmten Bereichen sind tausend Worte jedoch einfach zu viel und sogar…