Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

Central Imaging Review Analysis with mint Lesion

Central Imaging Review Analyse mit mint Lesion - bereit für die Befundung in Minuten statt Wochen

Sehen Sie in dem obigen Video eine Demonstration unserer Central Imaging Review Software mit einer vorkonfigurierten Master-Trial-Workflow-Datenbank, die entwickelt wurde, um Ihre Studienanforderungen mit schnell verfügbarer Funktionalitäten zu unterstützen.

  • Multiple Befundungsansätze: Unterstützung für Single Reads, Double Reads mit Adjudication und Eligibilitäts-Workflows
  • Multi-Kriterien-Befundung: Anwendung mehrerer Auswertungskriterien auf dasselbe Bild
  • Flexible Befundungsvorlagen: Verwendung standardisierter Response-Kriterien-Befundungsvorlagen oder Ihrer benutzerdefinierten eCRFs
  • Integrierte Analytics: Volumetrie, SUVs, Tumorwachstumsraten und Radiomics-Funktionen
  • Automatische Benachrichtigungen: Warnmeldungen, die auf Ihren Review-Ablauf abgestimmt sind
  • Export-Funktionalität: Ein-Klick-Exporte für Bilder, Daten (CDISC, Radiomics, Beobachtungen) und strukturierte Ergebnisse

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Ein Screenshot eines strukturierten Reports aus mint Lesion™

Modellierung der Tumorwachstumsrate: Ein neuartiger Ansatz für eine frühere Wirksamkeitsbewertung von Krebstherapien

Der im Jahre 2020 publizierte Übersichtsartikel "Clinical Trial Evidence Supporting US Food and Drug Administrative Approval of Novel Cancer Therapies…

AI and Machine Learning in Cancer Imaging 3.0

30.06. bis 01.07.2023 LISSABON, PORTUGAL

ICIS-Meeting zur Verbesserung der Gesundheitssysteme durch KI

Ein Radiologe bearbeitet einen strukturierten Bericht in mint Lesion™

KI in der Radiologie: Brückenschlag zwischen Integrations-Schwierigkeiten und ungenutztem Potenzial

Der Einfluss künstlicher Intelligenz (KI) auf die Radiologie hat in den letzten Jahren stark zugenommen. Heute kann KI auf viele Aspekte der täglichen…