jump to content jump to footer
Porträt von Professor Christina Messiou, Consultant Radiologist am Royal Marsden NHS Foundation Trust

KI-gestützte Ganzkörper-MRT beim multiplen Myelom: Prof. Christina Messiou im Interview

Das multiple Myelom stellt Radiologen vor eine besondere Herausforderung: Die Erkrankung befällt das Knochenmark oft ungleichmäßig verteilt, klassische Biopsien liefern nur punktuelle Ergebnisse. Die Ganzkörper-MRT hat sich hier als besonders sensitives Verfahren etabliert – kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung eröffnet sie völlig neue Möglichkeiten für Diagnostik und Therapiesteuerung.

Im Interview spricht Prof. Christina Messiou (The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Institute of Cancer Research London) darüber, wie die Integration eines KI-Algorithmus in mint Lesion die Befundung verändert, warum automatisierte Metriken wie Skelett-Segmentierung, Fettfraktion und longitudinale Verlaufskurven klinisch entscheidend sind – und wohin sich die Präzisionsmedizin bei Myelom in den kommenden Jahren entwickelt.

Jetzt das vollständige Interview lesen: KI in der Ganzkörper-MRT bei multiplem Myelom

Erfolgsgeschichte mintLesion Klinische Routine MRI Knochenlaesionen KI

Ähnliche Inhalte

Interview mit PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim: Strukturierte Befundung im klinischen Alltag
In diesem Interview spricht PD Dr. med. Thi Dan Linh Nguyen-Kim, Direktorin des Instituts für Radiologie und Nuklearmedizin am Stadtspital Zürich,…
[Translate to German:] Radiologist reviewing whole-body MRI images with AI-supported tumor burden quantification for bone metastases and multiple myeloma using mint Lesion.
[Translate to German:] Mint Medical has integrated an AI algorithm developed by The Institute of Cancer Research and The Royal Marsden into mint Lesion. The solution supports bone disease assessment and treatment response evaluation in advanced prostate cancer and multiple myeloma.
Das ICR und The Royal Marsden arbeiten mit Mint Medical zusammen, um KI-gestützte Software für die Krebsbehandlung bereitzustellen
Das Institute of Cancer Research (ICR), London, und der Royal Marsden NHS Foundation Trust haben eine neue Lizenzvereinbarung mit dem…
Onur Özek von Mint Medical im Interview mit RadMag über die Herausforderungen und Anforderungen des Lungenkrebsscreenings in Deutschland.
In der aktuellen RadMag-Sonderausgabe spricht Onur Özek über strukturierte Befundung, KI, Zweitbefundung und integrierte Workflows im deutschen Lungenkrebsscreening.
RadMag Spezial: Onur Özek über die Herausforderungen des Lungenkrebs-Screenings in Deutschland
Mit dem bundesweiten Start des Lungenkrebs-Screenings stehen radiologische Einrichtungen vor neuen Herausforderungen. Strukturierte Befundung,…