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Kurs Onkologische Bildgebung 2022

OIC 2022 - Kurs Onkologische Bildgebung

30.06. bis 02.07.2022 Dubrovnik, Kroatien

Praktische Workshops, wissenschaftliche Sitzungen und fallbezogene Diskussionen über Herausforderungen und aktuelle Themen für die Zukunft der…

Jahrestagung der ASCO 2022

Jahrestagung der ASCO 2022

03.06. bis 07.06.2022 Chicago, USA

ASCO 2022 bietet die Gelegenheit, mit einem der größten und vielfältigsten Fachpublikum in der weltweiten Krebsversorgung in Kontakt zu treten.

[Translate to German:] Radiological Cooperative Network (RACOON)

RACOON - wie geht es weiter?

Seit Mitte 2020 wird mint Lesion™ im Rahmen von RACOON (Radiological Cooperative Network) im Netzwerk Universitätsmedizin erfolgreich eingesetzt.…

33. Jahrestagung der ESGAR

33. Jahrestagung der ESGAR

31.05. bis 03.06.2022 Lissabon, Portugal

ESGAR 2022 bietet einen attraktiven Postgraduiertenkurs, der die Bildgebung des Darms in den Mittelpunkt stellt.

Lunchsymposium 2022

Lunchsymposium 2022: "Datengetriebene Radiologie und integrierte Diagnostik"

27.05. bis 27.05.2022 WIESBADEN, DEUTSCHLAND

Willkommen zum Lunchsymposium, das im Rahmen des Deutschen Röntgenkongresses 2022 stattfindet!

Deutscher Röntgenkongress 2022

25.05. bis 27.05.2022 Wiesbaden, Deutschland

Erfahren Sie, wie mint Lesion™ durch die Verknüpfung von quantifizierbaren Bildinformationen (inkl. Radiomics), klinischen Leitlinien,…

Jahrestagung der ESTRO 2022

06.05. bis 10.05.2022 Kopenhagen, Dänemark

Die ESTRO hat sich zum Ziel gesetzt, die Radioonkologie als zentralen Partner in der multidisziplinären Krebsbehandlung zu stärken.

LMU München: Prospektive Studie zeigt die Eignung eines semi-automatischen Verfahrens zur Beurteilung von Veränderungen in der prostata-MRT nach prostata-arterienembolisation

In einer prospektiven, monozentrischen Studie [1], die von Frau Dr. Vanessa F. Schmidt und ihren Kollegen am Universitätsklinikum München (LMU)…

Mit KI und automatischer Segmentierung gegen Prostatakrebs

Fortschritte in der Technologie, insbesondere im Bereich der KI, können die ständig wachsende Arbeitsbelastung der Radiologen von heute erheblich…