Von der Theorie zur Praxis: Bewertung von g-Werten in mint Lesion
Nach der kürzlich veröffentlichten Analyse der FDA zum g-Wert als prognostischem Marker¹ liegt die Herausforderung für viele Forschungseinrichtungen in der praktischen Umsetzung. mint Lesion bietet…
Die Lücke zwischen RECIST und der Überlebensprognose schließen: Warum die FDA-Analyse des g-Wertes bahnbrechend ist
Seit Jahrzehnten verlassen sich Onkologie-Studien auf RECIST 1.1, um die Wirksamkeit von Medikamenten zu bewerten. Diese kategorischen „Momentaufnahmen“ korrelieren jedoch nicht immer perfekt mit…
Update RSNA: Bildgebung von Herz und Lunge
Fortbildung in Radiologischer Diagnostik „Update RSNA – Bildgebung von Herz und Lunge“
LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?
Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht kritisch, welchen klinischen Mehrwert künstliche…