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Praxis KölnTriangle: Auf eine andere Umlaufbahn der Befundbearbeitung katapultiert

Mit mint Lesion™ werden „komplexe Informationen so verdichtet, dass sie leichter erfassbar sind. Wir meinen den komplexen zentralen Meinungsvektor des Befundes besser für Überweiser-Kollegen oder Patienten erfassbar zu machen – verdichtet, komprimiert, verstehbar, “ sagt Dr. Jonas Müller-Hübenthal, Inhaber der Praxis für Radiologie und Nuklearmedizin im KölnTriangle, Deutschland.

Dr. Müller-Hübenthal berichtet, wie er und sein Team die Vorteile begrüßten, die sich mit der Integration der assistierten strukturierten Befundung mit mint Lesion™ in ihre klinische Routinearbeit ergaben und warum sie die Software in ihrer Arbeit nicht mehr missen wollen.

Lesen Sie die Success Story hier.

Radiologe analysiert Ganzkörper-MRT-Aufnahmen von Knochenmetastasen beim Prostatakarzinom mit KI-gestützter Tumorlastquantifizierung in mint Lesion
Wie mint Lesion Radiolog:innen bei der KI-gestützten Quantifizierung der Tumorlast von Knochenmetastasen beim Prostatakarzinom unterstützt – mit strukturierter Analyse, objektiven Messwerten und longitudinaler Verlaufskontrolle.
KI-gestützte Quantifizierung der Tumorlast bei Knochenmetastasen des Prostatakarzinoms
Zur Beurteilung des Therapieansprechens bei Patient:innen mit fortgeschrittenem Prostatakarzinom nutzen Radiolog:innen moderne bildgebende Verfahren.…
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Radiolog:innen nehmen an einem Hands-On Workshop zum Lungenkrebsscreening mit strukturierter Befundungssoftware mint Lesion auf dem RÖKO 2026 teil
Interaktiver Hands-On Workshop zum Lungenkrebsscreening nach G-BA auf dem RÖKO 2026 mit Fokus auf strukturierte Befundung, Doppelbefundung und Konsensus-Workflows.
Hands-On Workshop Lungenkrebs-Screening in Deutschland: Vom Erstbefund zum Konsensus
Vom Erstbefund zum Konsensus – strukturierte Befundung in der Praxis beim RÖKO 2026
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Radiologe analysiert Ganzkörper-MRT-Aufnahmen eines Multiplen Myeloms mit KI-gestützter Quantifizierung in mint Lesion
Wie mint Lesion Radiolog:innen bei der KI-gestützten Quantifizierung des Knochenbefalls beim Multiplen Myelom unterstützt – mit strukturierter Analyse, objektiven Messwerten und longitudinaler Verlaufskontrolle.
KI-gestützte Quantifizierung des Knochenbefalls beim Multiplen Myelom
Radiolog:innen nutzen die Ganzkörper-MRT (Whole-Body MRI, WB-MRI) als etabliertes Bildgebungsverfahren für das Staging des Multiplen Myeloms [1,3]. Da…
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