Prof. Dr. Wolfgang Kunz

08.2021

Prof. Dr. Wolfgang Kunz

Das mint Analytics Add-on in mint Lesion™ erweitert die Funktionalität des strukturierten Response Assessment um eine unmittelbare Visualisierung erhobener Daten, im Gesamten oder je Trial. Ein potentieller Mehrwert ergibt sich für Radiologen, Onkologen, Studienzentren und Sponsoren im Monitoring und in der Datenanalyse. mint Analytics hat großes Potential die wissenschaftliche Nutzung der erhobenen radiologischen Daten zu beschleunigen.

AACI 2024

20.10. bis 22.10.2024

2024 AACI/CCAF Jahrestagung

RANZCR 2024

17.10. bis 19.10.2024 Perth, Western Australia

Annual Scientific Meetings des Royal Australian and New Zealand College of Radiologists 2024

Das RACOON FADEN-Projekt widmet sich der Früherkennung von Adenomyose

10.2024

Endometriose ist eine stark untererforschte Krankheit bei Frauen, die nun endlich durch das RACOON FADEN-Projekt mehr Aufmerksamkeit erhält. In einem…

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Bedeutsame Erkenntnisse aus der radiologischen Forschung

Hier finden Sie eine detaillierte Liste wissenschaftlicher Publikationen, in denen mint Lesion eine wesentliche Rolle gespielt hat: