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Beschleunigen Sie das Prostata-Screening mit Prostate.Carcinoma.ai in mint Lesion

Das Prostate.Carcinoma.ai-Plug-in, entwickelt von unserem Partner FUSE-AI, ist eine leistungsstarke Erweiterung für mint Lesion, die speziell zur Verbesserung des Prostata-Screenings entwickelt wurde. Diese Lösung nutzt künstliche Intelligenz, um die Prostata-MRT-Auswertung gemäß den PI-RADS 2.1-Richtlinien zu automatisieren und zu beschleunigen. So werden Workflows und Präzision für Radiolog:innen revolutioniert.

Mit nur einem Klick führt Prostate.Carcinoma.ai eine vollständige Segmentierung der Prostata und ihrer anatomischen Zonen durch und erkennt sowie segmentiert potenziell bösartige Läsionen. mint Lesion ordnet jedes Finding einem standardisierten Prostata-Läsionsschema zu und macht aufwendige manuelle Annotationen und Zeichnungen überflüssig.

Radiolog:innen behalten dabei stets die volle Kontrolle über die KI-generierten Ergebnisse und können Befunde überprüfen, ablehnen, anpassen oder neue hinzufügen – Genauigkeit wird so gewährleistet. Auf Basis der Eingaben berechnet mint Lesion automatisch den PI-RADS-Score und erstellt einen umfassenden, strukturierten Bericht.

mint Lesion ermöglicht außerdem die longitudinale Nachverfolgung der Prostata-Läsionen für eine MRT-gestützte aktive Überwachung. Radiolog:innen können so Veränderungen der Läsionen im Zeitverlauf einfach verfolgen, was Entscheidungen im Patientenmanagement unterstützt und die kontinuierliche Versorgung verbessert.

Teilnehmende beim RECIST and Beyond Workshop in Köln während des Hands-on Trainings in mint Lesion zur strukturierten Tumorresponse-Bewertung.
Der zweitägige Workshop „RECIST and Beyond“ am radCIO Köln bot ein intensives Hands-on Training zu RECIST, iRECIST, mRECIST und LI-RADS – mit praktischer Befundung direkt in mint Lesion.
Erfolgreicher Workshop „RECIST and Beyond“ in Köln: Präzise onkologische Bildgebung im Fokus
Wie lassen sich komplexe Tumorbefunde sicher, reproduzierbar und leitlinienkonform beurteilen?
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Screenshot der mint-Lesion-Oberfläche mit RANO-2.0-Konfiguration, Tumorburden-Berechnung und strukturierten neuroonkologischen Bewertungstools.
mint Lesion unterstützt die vollständige Implementierung der RANO-2.0-Kriterien und bietet konfigurierbare Parameter, automatisierte Tumorburden-Berechnung und strukturierte Workflows für neuroonkologische Studien.
Implementierung von RANO 2.0 für neuroonkologische klinische Studien in mint Lesion
Die Bewertung des Tumoransprechens in neuroonkologischen klinischen Studien erfordert besondere Sorgfalt hinsichtlich der Messprotokolle und der…
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Bild eines Patienten, der einen MRT-Scan bekommt, um zu illustrieren, wie  die RACOON-Projekte in Deutschland, durch Bildgebung, strukturierte Befundung und KI gemeinsam die klinische Forschung verbessern.
Überblick über die wichtigsten RACOON-Projekte im Bereich Radiologie und klinische Forschung.
RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser,…
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