Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

Erkundigen Sie sich über unsere Aktivitäten, Projekte und Produkt-Updates, informieren Sie sich über die neuesten Branchennachrichten, und erfahren Sie, was uns als Unternehmen und als Team ausmacht.

[Translate to German:]

Schaffung von Evidenz zur COVID-19 Bekämpfung

Unsere COVID-19-Befundungsvorlage ist bereits seit zwei Wochen in Verwendung, und ihre Nutzung nimmt stetig zu. Wir sind dankbar für die enge Zusammenarbeit und das Feedback, das wir von bestehenden und neuen Anwendern von mint Lesion erhalten haben.

Unser medizinisches Team hat alle derzeit verfügbaren Publikationen herangezogen und auf deren Grundlage eine Befundungsvorlage erstellt, die von Befundern in Ihrem Krankenhaus oder Forschungszentrum auf einfachste Weise genutzt werden kann. Sobald neue Veröffentlichungen und Richtlinien verfügbar sind, werden wir die Befundungsvorlage unter Beibehaltung der bereits gesammelten strukturierten Daten aktualisieren.

mint Lesion extrahiert alle Primärdaten einschließlich der Radiomics-Merkmale aus den Bilddaten und verknüpft jeden Messwert sofort mit seinem Kontext und weiteren klinisch relevanten Daten. Zusammen mit den klinischen Endpunkten stehen die maschinell auswertbaren Daten für

die Verwendung bei Echtzeitanalysen und für KI bereit.

Lassen Sie sich von mint Lesion bei der Generierung der Daten und dem Aufbau der Evidenz unterstützen, mit denen wir den Kampf gegen COVID-19 gemeinsam angehen können.

Fragen Sie eine Demo an

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

[Translate to German:] Someone reading a scientific publication on CT Radiomics, sarcopenia, gastric or esophageal cancer

CT-Radiomics liefert Erkenntnisse über den Einfluss der Sarkopenie auf die Prognose von Speiseröhren- und Magenkrebs

Bei der Analyse der Daten von 83 Patienten mit kontrastverstärkten CT-Scans verfolgten die Forscher des Universitätsklinikums Ulm die Prävalenz der…

mint Lesion Screenshot mit segmentierten Muskeln und Radiomics

Universitätsklinikum Ulm: CT-Radiomics und maschinelles Lernen in der Sarkopenie-Bewertung bei Patienten mit Speiseröhren- oder Magenkrebs

In einer aktuellen Studie [1] untersuchten Forscher des Universitätsklinikums Ulm die Rolle der Sarkopenie bei Patienten mit Speiseröhren- oder…

Herausforderungen und Chancen des Aufbaus einer umfangreichen onkologischen Bildgebungsdatenbank

In einem exklusiven Interview mit Prof. Dr. Thorsten Persigehl, einem führenden Experten für onkologische Bildgebung, sprachen wir über das…