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LMU Klinikum München: Datenvisualisierung und -analyse in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

“mint Analytics erweitert die Möglichkeiten der strukturierten Response-Beurteilung in mint Lesion™ durch die sofortige Visualisierung der gesammelten Daten als Ganzes oder für individuelle Studien,“ berichtet PD Dr. Kunz, Leiter der Onkologischen Bildgebund sowie des Onkologischen Studienzentrums am LMU Klinikum München.

PD Dr. Kunz berichtet, wie er und sein Team den Status ihrer klinischen Studien problemlos verfolgen können und beschreibt, wie Sponsoren und Imaging CROs von der Nutzung von mint Lesion™ und dessen Add-On mint Analytics profitieren können.

Lesen Sie die Success Story hier.

Radiologe analysiert Ganzkörper-MRT-Aufnahmen von Knochenmetastasen beim Prostatakarzinom mit KI-gestützter Tumorlastquantifizierung in mint Lesion
Wie mint Lesion Radiolog:innen bei der KI-gestützten Quantifizierung der Tumorlast von Knochenmetastasen beim Prostatakarzinom unterstützt – mit strukturierter Analyse, objektiven Messwerten und longitudinaler Verlaufskontrolle.
KI-gestützte Quantifizierung der Tumorlast bei Knochenmetastasen des Prostatakarzinoms
Zur Beurteilung des Therapieansprechens bei Patient:innen mit fortgeschrittenem Prostatakarzinom nutzen Radiolog:innen moderne bildgebende Verfahren.…
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Von PCWG3 zu PCWG4: Sich entwickelnde Standards in klinischen Studien zum Prostatakarzinom
Die Prostate Cancer Working Group 4 (PCWG4) aktualisiert und erweitert die Empfehlungen der PCWG3, um einen patientenzentrierten Ansatz, das Aufkommen…
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Zentralisiertes Management von Kommunikationsprozessen und Workflows in klinischen Studien
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