Adrian Schmidt-Föhre

02.2021

Adrian Schmidt-Föhre

Strukturierte Daten sind notwendig, um die Entwicklung intelligenter Algorithmen voran zu treiben. mint Lesion™ legt nicht nur einen Fokus darauf Befundungen strukturiert darzustellen, sondern basiert auch auf strukturierter Datenverarbeitung. Daher bietet die Plattform großes Potenzial und eine perfekte Grundlage für AI.

ESOI-EORTC Workshop "Imaging in Assessing Response to Cancer Therapy" Aus der Perspektive eines Teilnehmers

11.2023

Nach Abschluss des ESOI-EORTC Workshops "Imaging in Assessing Response to Cancer Therapy" in München wollten wir direkt von den Teilnehmern erfahren,…

Ein Diagramm und ein CT-Scan zur Darstellung der Tumorwachstumsrate bei Patienten mit refraktärem oder rezidivierendem Lymphom

Studie mit mint Lesion™ deckt den Einfluss der Tumorwachstumsrate auf die Vorhersage der Wirksamkeit von CAR-T-Zelltherapie bei Lymphompatienten auf

11.2023

Eine kürzlich vom LMU Klinikum München durchgeführte Studie untersuchte den Zusammenhang zwischen der Dynamik der Tumorwachstumsrate von der…

ESOI-EORTC Hands-On Workshop 2023

02.11. bis 04.11.2023 MÜNCHEN, DEUTSCHLAND

Imaging in assessing response to cancer therapy – ein praktischer Kurs

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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