Adrian Schmidt-Föhre

02.2021

Adrian Schmidt-Föhre

Strukturierte Daten sind notwendig, um die Entwicklung intelligenter Algorithmen voran zu treiben. mint Lesion™ legt nicht nur einen Fokus darauf Befundungen strukturiert darzustellen, sondern basiert auch auf strukturierter Datenverarbeitung. Daher bietet die Plattform großes Potenzial und eine perfekte Grundlage für AI.

ESMO 2024

13.09. bis 17.09.2024 BARCELONA, SPANIEN

ESMO Kongress 2024

Puzzleteile verbinden sich zu einem interoperablen System

FHIR im Gesundheitswesen: Das Potenzial der Interoperabilität

08.2024

Im Gesundheitswesen ist die Interoperabilität ein wichtiger Wegbereiter: Interoperable Systeme ermöglichen die nahtlose Kommunikation von…

Drei wichtigen Sequenzen (FLAIR, T2, T1 mit Kontrastmittel) in der Glioblastom-Bewertung

Optimierung der Bildgebung bei Glioblastomen: Verbesserung der MRT-Effizienz und -Qualität durch Deep Learning

08.2024

Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep Learning (DL) zur Optimierung von MRT-Protokollen bei Patient:innen mit Glioblastomen, mit dem Ziel, die…

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Bleiben Sie auf dem Laufenden: Die Transformation der Radiologie dank strukturierter Befundung und datengesteuerter Ansätze

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