Prof. Dr. Ulf Teichgräber

08.2021

Prof. Dr. Ulf Teichgräber

mint Lesion™ ist für die radiologische Tätigkeit ein Gewinn an Professionalität und Motivation. Durch die Einführung dieser Software haben wir in unserem Institut in kürzester Zeit unsere Auswertungsverfahren für klinische Studien strukturiert und erleben eine effektive Verbesserung in der täglichen Routine der onkologischen Therapiebeurteilung.

LMU Klinikum München: Künstliche Intelligenz für das TNM-Staging beim NSCLC – Wie gut sind KI-basierte Segmentierungen wirklich?

12.2025

Die aktuelle Studie „Artificial intelligence for TNM staging in NSCLC – a critical appraisal of segmentation utility in [18F]FDG PET/CT“ untersucht…

Teilnehmende beim RECIST and Beyond Workshop in Köln während des Hands-on Trainings in mint Lesion zur strukturierten Tumorresponse-Bewertung.

Erfolgreicher Workshop „RECIST and Beyond“ in Köln: Präzise onkologische Bildgebung im Fokus

12.2025

Wie lassen sich komplexe Tumorbefunde sicher, reproduzierbar und leitlinienkonform beurteilen?

RSNA 2025

30.11. bis 03.12.2025 Chicago, Illinois

Jahrestagung der Radiological Society of North America

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Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

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