Wissensportal für Fachkräfte der medizinischen Bildgebung: Radiologie durch strukturierte Befundung, datenbasierte Ansätze und multizentrische Forschung weiterentwickeln

Erhalten Sie Zugang zu wegweisender Forschung, innovativen Fallbeispielen und gemeinsamen Projekten, die die Radiologie weltweit vorantreiben. Entdecken Sie unsere Aktivitäten und Produktneuigkeiten und lernen Sie uns als Unternehmen und Team kennen.

Befundungsdauer halbiert: Die Bedeutung einer effizienten Softwarelösung bei klinischen Site Reads

Der Clinical Research Imaging Core (CRIC) des Carbone Cancer Centers der University of Wisconsin (UWCCC) veröffentlichte kürzlich ein Poster auf der AACI CRI-Konferenz mit dem Titel “Gemeinsame Investition in den Aufbau einer soliden, effizienten und leicht verständlichen Lösung für RECIST-Auswertungen in der klinischen Forschung”. Auf dem Poster erklären der Core Manager Mr. Alex Arbuckle und Fakultätsleiter Dr. Steve Cho, dass das Tool, das sie vorher für Tumorverlaufskontrollen nutzten, “unflexibel, umständlich und unerschwinglich teuer war und außerdem nicht den Forschungsansprüchen gerecht wurde”.

Nach einer Validierung verschiedener Lösungen gelangten sie zu der Entscheidung mint Lesion als ihr zentrales System für Tumorverlaufskontrollen zu implementieren. Die gemeinsame Investition und Implementierung von mint Lesion durch das UWCCC und das UW Department of Radiology Medical Imaging Research Support hat die Integration von bildgebendem Fachwissen in die Auswertungen erheblich verbessert. Seither verfügt ihr Arbeitsablauf über “eine verbesserte Wirtschaftlichkeit, eine bis zur Fertigstellung kontinuierlich verbesserte Beurteilungsdauer und erlaubt eine schnelle Inbetriebnahme und Steuerung von durch den Prüfer eingeleiteten Studien“. In den ersten 9 Monaten war das Team in der Lage die Anwenderzahlen von 5 in 2 Programmen auf 12 in 6 Programmen auszuweiten und gleichzeitig die Auswertungsdauer zu halbieren.

Über folgenden Link gelangen Sie zu dem Poster: Link zum AACI CRI poster

Ähnliche Inhalte

Ähnliche Inhalte

Bild eines Doktors, der sich eine Prostata in mint Lesion anschaut.

Strukturierte Befundung und KI in der Radiologie: Effizienz und Qualität in der Prostatadiagnostik

Wie verändern strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz den radiologischen Alltag? Prof. Dr. Thorsten Persigehl von der Uniklinik Köln…

Dr. Madelaine Hettler, Ärztin an der Universitätsmedizin Mannheim, spricht über das Forschungsprojekt RACOON-SAGA zur Verbesserung der Sarkomdiagnostik.

Seltene Tumoren, große Ziele: Wie RACOON-SAGA Therapieentscheidungen verbessern will

Seltene Tumoren, große Herausforderung: Das Projekt RACOON-SAGA erforscht, wie Bildgebung und klinische Daten die prätherapeutische Charakterisierung…

Porträt von Univ.-Prof. Dr. Thorsten Persigehl, Experte für onkologische Bildgebung an der Uniklinik Köln

Strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz in der Prostatadiagnostik: Prof. Dr. Thorsten Persigehl im Interview

Wie sieht Radiologie aus, wenn strukturierte Befundung und Künstliche Intelligenz aufeinandertreffen? Ein Blick in die Praxis von Prof. Dr. Thorsten…