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mint Analytics: Datenvisualisierung und -analyse in klinischen Studien mit Imaging Endpoints

Wir sprachen mit PD Dr. Wolfgang G. Kunz, Leiter der Onkologischen Bildgebung und des Onkologischen Studienzentrums am Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München, über seine Erfahrungen mit mint Analytics, einem umfangreichen Add-on der führenden radiologischen Plattform mint Lesion™.

Neben der Datenvisualisierung von mehreren Studien verwenden PD Dr. Kunz und sein Team mint Analytics zur Qualitätskontrolle der Messwerte der Studienzentren und zum Austausch des aktuellen Status der Studienergebnisse mit onkologischen PIs, wodurch sie eine Einschätzung des klinisch zu erwartenden Ansprechens erhalten. PD Dr. Kunz gibt auch einen Einblick in die Fähigkeit von mint Analytics, neue Wege für ein- und multizentrische Forschungsprojekte zu eröffnen und wie dies anderen Radiologen, Onkologen, Imaging-CROs sowie Sponsoren zugutekommen kann.

mint Lesion: Läsionskategorisierung nach den Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten Studien beim Harnblasenkarzinom
Kriterien für das radiologische Rezidiv in adjuvanten klinischen Studien beim Harnblasenkarzinom
Nach einer radikalen Operation gibt es keine messbare Erkrankung mehr, die sich verfolgen ließe. Die Kriterien für das radiologische Rezidiv in…
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Radiologe analysiert einen Gliom-MRT-Fall in mint Lesion, mit KI-basierter Hirntumorsegmentierung von Snke (in Entwicklung)
Konsistente MRT-Befundung von Gliomen mit mint Lesion
In der Neuroonkologie bestimmen Bildgebungsbefunde unmittelbar die Therapieentscheidungen. So kann unter RANO 2.0 die Einstufung einer Follow-up-MRT…
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NCCN 2026: Memorial Sloan Kettering Cancer Center präsentiert Forschung zu strukturierten Tumor-Response-Assessments mit mint Lesion
Glückwunsch an Steven Philemond und Alison Chiaramonte vom Memorial Sloan Kettering Cancer Center zur Präsentation ihres Forschungsposters „Use of…
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