Strukturierte Befundung verbessert die Genauigkeit der TNM-Klassifikation und die Zufriedenheit der Radiologen
In einer kollaborativen, multizentrischen Studie entwickelten und validierten Radiologieexpert:innen in mint Lesion ein softwaregestütztes Framework…
Software-unterstützte strukturierte Befundung verbessert die Genauigkeit der TNM-Klassifikation beim NSCLC-Staging
In dieser multizentrischen Zusammenarbeit entwickelten und evaluierten Expert:innen der Thoraxradiologie ein softwaregestütztes Framework zur…
Multidisziplinärer Ansatz für Krebsdiagnose und Krebstherapie fördern
Die Patient:innen erwarten von ihren Ärzt:innen eine qualitativ hochwertige Versorgung, die die aktuellsten Empfehlungen für Diagnose und…
Herausforderungen beim Staging von Kopf-Hals-Tumoren - Interview mit Prof. Dr. Beer
Die Schnittbilddiagnostik spielt – neben der klinischen Untersuchung und Endoskopie – eine entscheidende Rolle in der Diagnostik der…
Klare, konsistente und vollständige Dokumentation der von der Bildgebung abgeleiteten Informationen
Der radiologische Befundbericht soll Informationen liefern, die bei jedem Behandlungsschritt, bei dem eine Bildgebung erforderlich ist,…
Neueste TNM- und RADS-Klassifikation in mint Lesion
Mit einer Reihe an klinischen Befundvorlagen zur Tumordiagnostik bietet mint Lesion kontextspezifische Unterstützung in der Anwendung etablierter…
Vorstellung der neuen mint Lesion 3.4 Release auf dem RSNA 2017
Mit mint Lesion 3.4 gelingt Ihnen die nachvollziehbare Beurteilung aller Auffälligkeiten in einem strukturierten Befundbericht leichter als je zuvor.
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HCC Befundungsprofil
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) erfordert eine umfassende Evaluation des Tumorstadiums, um eine präzise Prognose und klare Therapieempfehlungen…
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