Dieses Jahr liegt der Fokus der RSNA auf der Zukunft der Radiologie und der entscheidenden Rolle der KI bei der Verbesserung des Fachgebiets. Entdecken Sie, wie Sie Technologie und menschliche Expertise durchdacht und intelligent integrieren können, um wirkungsvolle Verbindungen zu schaffen.
Besuchen Sie das Mint Medical Team am Stand #4717 (South Hall) und schauen Sie sich die Live-Demo von mint Lesion™ an, um mehr über folgende Themen zu erfahren:
- KI-gestützte strukturierte Befundung und longitudinale Datenanalyse
- Einhaltung und Konsistenz von Bewertungskriterien für das Therapieansprechen in klinischen Studien
- Hochwertige, KI-verwertbare Daten für die Forschung zu bildgebenden Biomarkern
Um das Beste aus Ihrem Besuch herauszuholen, vereinbaren Sie einen Termin mit unseren Experten:
- Südeuropa und Lateinamerika - Treffen Sie Steffen Rupp
- Nordeuropa, Naher Osten oder Afrika - Treffen Sie Felix Gruler
- Nordamerika oder Asien-Pazifik - Treffen Sie Aditya Jayaram (AJ)
Wir freuen uns auf Sie!
Gerne möchten wir eine Auswahl an Präsentationen auf der diesjährigen RSNA hervorheben:
Prostate Cancer Staging Radio-Pathologic Correlation
Referent: Jade Matthey-des-Bornels
- Sonntag, 1. Dezember
- 9:00 AM - 10:00 AM
- Raum E353B
Pleural Effusion as a Prognostic Marker in COVID-19: Insights From a Nationwide Multicenter Study
Referent: Andreas Bucher, MD
- Sonntag, 1. Dezember
- 9:00 AM - 10:00 AM
- Raum E451A
Impact of Spleen Volume and Its Dynamic Change in the Context of NHL Treated with Chimeric Antigen Receptor T-Cell Therapy
Referent: Michael Winkelmann, MD
- Montag, 2. Dezember
- 12:45 PM - 1:15 PM
- Learning Center
Structured Reporting and Semi-Automated Rule Based TNM Classification for NSCLC Staging in a Multicenter Feasibility Study
Referent: Maurice Heimer, MD
- Dienstag, 3. Dezember
- 9:00 AM - 9:30 AM
- Learning Center
Validating an AI-Powered Automated Tool for Delineating Metastatic Bone Disease and Extracting Quantitative Response Biomarkers from Whole-Body Diffusion Weighted Imaging (WBMRI)
Referent: Antonio Candito, PhD, MSc
- Donnerstag, 5. Dezember
- 1:30 PM - 2:30 PM
- Raum E353B