Werkstudent – Healthcare Data Curation (Medizin / Gesundheitswissenschaften)

Unternehmensbeschreibung

Mint Medical ist ein globales MedTech-Unternehmen im Bereich der datengetriebenen Radiologie und einer der entscheidenden Vorreiter der personalisierten Medizin.

Die Radiologie steht im Zentrum der interdisziplinären Kommunikation und stellt Patientenfälle in multimedialen Befunden dar. Unsere Mission ist es, Radiolog:innen gezielt bei der Befunderstellung und Kommunikation zu unterstützen und die in radiologischen Bildern enthaltenen Daten hierfür nutzbar zu machen. So können insbesondere bei komplexen Erkrankungen wie Krebs fundierte therapeutische Entscheidungen getroffen und neue Therapien entwickelt werden, um Patient:innen zu heilen oder ihre Lebensqualität zu verbessern.

Deshalb arbeiten Universitätskliniken, Krankenhäuser und radiologische Praxen sowie führende Contract Research Organizations (CRO), Pharma- und Biotechnologieunternehmen weltweit mit unseren Softwarelösungen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent:in im Bereich Healthcare Data Curation wirst du Teil unseres interdisziplinären Snke Data Teams und hilfst dabei, die Brücke zwischen klinischem Wissen und digitalen Datenlösungen zu schlagen. Du unterstützt bei der Erfassung, Annotation und Strukturierung von Gesundheitsdaten, die die Grundlage für fortgeschrittene Analysen und Interoperabilität in der Medizin bilden.

• Unterstützung bei der Aufbereitung, Kuratierung und Annotation medizinischer und klinischer Datensätze
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz von Datenmodellen
• Mitwirkung bei der Definition von Datenerhebungsprotokollen und Metadatenstrukturen auf Basis von FHIR-Standards
• Recherche und Anwendung medizinischer Terminologien (z. B. SNOMED CT, ICD, LOINC) zur Datenzuordnung und Standardisierung
• Mitarbeit an Dokumentation, Berichten und Qualitätskontrollprozessen
• Teilnahme an bereichsübergreifenden Meetings mit Data Scientists und Softwareentwickler:innen

Was wir suchen

• Eingeschriebene:r Student:in der Medizin, Medizininformatik, Gesundheitswissenschaften oder eines verwandten Fachbereichs
• Grundlegendes Verständnis klinischer Arbeitsabläufe und medizinischer Datenstrukturen
• Interesse an digitaler Gesundheit, Dateninteroperabilität und medizinischer KI
• Strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
• Lernbereitschaft im Umgang mit Datenstandards wie FHIR und DICOM (Schulung wird angeboten)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch von Vorteil) 

Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bitte gib dabei auch deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an.

Deine HR-Ansprechpartnerin: Tatjana von Freyberg (Head of Human Resources)

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