Werkstudent – Healthcare Data Curation (Medizin / Gesundheitswissenschaften)

Unternehmensbeschreibung

Mint Medical ist ein globales MedTech-Unternehmen im Bereich der datengetriebenen Radiologie und einer der entscheidenden Vorreiter der personalisierten Medizin.

Die Radiologie steht im Zentrum der interdisziplinären Kommunikation und stellt Patientenfälle in multimedialen Befunden dar. Unsere Mission ist es, Radiolog:innen gezielt bei der Befunderstellung und Kommunikation zu unterstützen und die in radiologischen Bildern enthaltenen Daten hierfür nutzbar zu machen. So können insbesondere bei komplexen Erkrankungen wie Krebs fundierte therapeutische Entscheidungen getroffen und neue Therapien entwickelt werden, um Patient:innen zu heilen oder ihre Lebensqualität zu verbessern.

Deshalb arbeiten Universitätskliniken, Krankenhäuser und radiologische Praxen sowie führende Contract Research Organizations (CRO), Pharma- und Biotechnologieunternehmen weltweit mit unseren Softwarelösungen.

Deine Aufgaben

Als Werkstudent oder Praktikant in unserem Research Platform Team beschäftigst du dich mit dem Potenzial moderner Deep-Learning-Modelle zur Interpretation medizinischer Bilddaten und trägst dazu bei, diese Technologien in unser Medizinprodukt mint Lesion zu integrieren.

Dein Schwerpunkt liegt auf der Evaluierung und prototypischen Entwicklung KI-basierter Ansätze für konkrete Anwendungsfälle, beispielsweise:

• Erkennung der CT-Phase (z. B. Nativ-, arterieller, venöser oder Spätphase)
• Automatisierte Beschreibung und Charakterisierung medizinischer Bilddaten
• Automatische Analyse der anatomischen Bildabdeckung, beispielsweise welche Körperregionen in einer Bildgebung enthalten sind

Du recherchierst den aktuellen Stand der Technik, evaluierst bestehende sowie selbst trainierte Modelle und untersuchst deren Leistungsfähigkeit anhand realer radiologischer Bilddaten. Damit leistest du einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Forschungsplattform und unterstützt die Entwicklung innovativer Lösungen für den klinischen Alltag.

Du wirst

• in einem hochqualifizierten und motivierten Team mit enger fachlicher Betreuung arbeiten
• moderne Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildgebung evaluieren, implementieren und weiterentwickeln
• deine Ergebnisse dokumentieren und sowohl technischen als auch klinischen Ansprechpartner präsentieren
• praktische Erfahrungen im Umgang mit realen medizinischen Bilddaten in einem regulierten Umfeld sammeln

Was wir suchen

• Laufendes Studium der Informatik, Medizinischen Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste praktische Erfahrung mit Python sowie einem Deep-Learning-Framework (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronaler Netze, idealerweise mit ersten Erfahrungen im Computer Vision
• Interesse an der medizinischen Bildgebung sowie die Motivation, dich in neue Themen einzuarbeiten
• Kenntnisse im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen wie Git sind von Vorteil
• Kenntnisse oder Interesse an Standards und Technologien wie DICOM, gRPC oder FHIR sind von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bitte gib dabei auch deinen frühestmöglichen Eintrittstermin an.

Deine HR-Ansprechpartnerin: Tatjana von Freyberg (Head of Human Resources)

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