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COVID-19
Strukturierte longitudinale Auswertung und Analyse von radiologischen und klinischen Daten
GoTo347 Ergebnis(se)
Implementierung von RANO 2.0 für neuroonkologische klinische Studien in mint Lesion
Die Bewertung des Tumoransprechens in neuroonkologischen klinischen Studien erfordert besondere Sorgfalt hinsichtlich der Messprotokolle und der Voraussetzungen für Bestätigungsscans. Um den sich…
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![[Translate to German:] Interview with Prof. Timm Denecke about the RACOON-MARDER project and AI-powered early detection of liver cancer using MRI](/fileadmin/_processed_/3/c/csm_Timm_Denecke_EN_37ad458db3.jpg)
„Das Unsichtbare sichtbar machen“: Wie RACOON-MARDER mit MRT und KI die Früherkennung von Leberkrebs verbessern möchte
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) ist ein potenziell tödlicher Tumor. Der entscheidende Faktor: der Zeitpunkt der Diagnose. Wird HCC früh erkannt, bestehen Chancen auf eine vollständige Entfernung…
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RACOON – Bildgebung, Daten & Zusammenarbeit für bessere Entscheidungen
Die moderne Radiologie steht vor einer zentralen Frage: Wie lassen sich Bildgebung und klinische Daten so verbinden, dass Diagnosen präziser, Entscheidungen fundierter und Therapien individueller…
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Früherkennung neu gedacht: Wie RACOON-MARDER Leberkrebs früher sichtbar machen will
Das hepatozelluläre Karzinom (HCC) wird oft erst spät entdeckt – mit gravierenden Folgen für Therapie und Überlebenschancen. Das Forschungsprojekt RACOON-MARDER will das ändern. Mit MRT-Bildgebung,…
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mint Lesion Research Suite: Die flexible Forschungsplattform für skalierbare, mono- und multizentrische Bildgebungsstudien
mint Lesions Research Suite ist eine moderne Plattform für die bildbasierte Forschung, die akademische Teams dabei unterstützt, ihre Studien sowohl mono- als auch multizentrisch effizienter und…
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