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Optimieren Sie Ihre onkologischen Studienauswertungen mit mint REX
In der sich wandelnden Welt klinischer Studien sind Genauigkeit, Compliance und Datenintegrität von größter Bedeutung. mint REX löst zentrale Herausforderungen durch ein einfaches und standardisiertes Tool für die Therapiebeurteilung.
Als leistungsstarkes, praxisorientiertes Microsoft Excel Add-in entwickelt, optimiert mint REX die onkologische Therapiebeurteilung durch verbesserte Genauigkeit, minimierte Datenfehler und reduzierte Rückfragen. Es ermöglicht müheloses Datenmanagement und präzise Krankheitsklassifizierung – für mehr Effizienz vom ersten Tag an.
Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer onkologischen klinischen Studien aus – mit einem speziell entwickelten Tool, das Genauigkeit steigert, Kriterien-Compliance sicherstellt und Effizienz beschleunigt, um Mehrwert für alle Beteiligten zu schaffen
Verbesserte Dateneingabe und Genauigkeit: Gewährleisten Sie Kriterien-Konformität und führen Sie Datenvalidierung mit automatischen Prüfungen durch, die Regelverstöße oder Abweichungen hervorheben und erklären.
Weniger Datenabfragen und Korrekturen: Reduzieren Sie den Bedarf an manuellen Abfragen und Korrekturen, um den Überprüfungsprozess zu optimieren.
Nahtlose Datenverifikation: Überprüfen Sie einfach Quelldaten-Bewertungen gegen EDC-Einträge für verbesserte Konsistenz und Genauigkeit.
Vereinfachte Läsionsverfolgung: Verfolgen Sie mühelos longitudinale Tumortherapie-Bewertungen über Visiten hinweg.
Automatisierte Berechnung des Ansprechens: Ermitteln Sie Gesamtansprechen (CR, PR, SD, PD) und Kompartiment-Ansprechen (Ziel-, Nicht-Ziel-, Neue Läsionen) automatisch für schnellere, präzisere Auswertungen.
RECIST 1.1 Bewertungskriterien für solide Tumoren
Basierend auf der Publikation von Eisenhauer EA, et al. 2009
iRECIST (mit RECIST 1.1) Bewertungskriterien für den Einsatz
in Studien zur Prüfung von Immuntherapeutika
Basierend auf der Publikation von Seymour L, et al. 2017
PCWG3 (mit RECIST 1.1) Bewertungskriterien für kastrationsresistenten Prostatakrebs
Basierend auf der Publikation von Scher HI, et al. 2016
RANO HGG Bewertungskriterien für hochgradige Gliome
Basierend auf der Publikation von Wen PY, et al. 2010
Lugano Bewertungskriterien für Hodgkin- und Non-Hodgkin-Lymphome
Basierend auf der Publikation von Cheson BD, et al. 2014
Klare und umfassende Befundberichte
Protokoll- und Probanden-ID: Kennungen für präzise Verfolgung.
Zeitpunkt-Bezeichnungen und Visitentermine: Detaillierte Zeitpläne der Patientenvisiten.
Läsionsmessungen, -lokalisation und -beschreibungen: Präzise Daten für jede Läsion.
Auswertungen des Ansprechens: Umfassende Auswertung von Ziel-, Nicht-Ziel- und neuen Läsionen..
Gesamtes Visitenansprechen: Zusammengefasste Übersicht über alle Follow-up-Zeitpunkte.
Läsions-Übersichtsdiagramm: Visuelle Darstellung der läsionsspezifischen Daten.
Zielsummen-Diagramm: Grafische Ansicht der gesamten Läsionsmessungen über die Zeit.
Optionale Unterschriftenseite: Validierung und Bestätigung für verbesserte Compliance.
![[Translate to German:] mint REX sample report with table and graphs showing longitudinal follow up for RECIST](/fileadmin/_processed_/d/a/csm_mint_REX_Report_34ed172107.png)
mint REX integriert sich nahtlos in verschiedene Workflows und passt sich den spezifischen Anforderungen unterschiedlicher Abteilungen und Rollen an. Es befähigt Studienteams an Prüfzentren, CROs und Sponsoren, Bewertungskriterien mühelos zu beherrschen.
Indem mint REX alle Beteiligten über ein einziges, effizientes und benutzerfreundliches Tool vereint, liefert es eine skalierbare, wartungsarme Lösung, die speziell für die onkologische klinische Forschung zugeschnitten ist.
Das Ergebnis?
Liefern Sie schnellere, präzisere onkologische Auswertungen des Therapieansprechens – reduzieren Sie Datenkorrekturen und stärken Sie Teams mit klaren, umsetzbaren Befundberichten.